La fibromialgia (FM) es una enfermedad caracterizada por dolor, fatiga crónica y problemas de sueño, que principalmente afecta a mujeres. Uno de los postulados más explorados es que esta patología se relaciona con una disfunción del sistema nervioso autónomo. Se ha estudiado que durante los periodos nocturnos asociados al sueño las personas con FM mantienen una predominancia de la respuesta cardiaca al sistema simpático, la cual puede significar que existe tanto una hiperactividad general del sistema simpático, una menor actividad parasimpática, o incluso ambas. Asociado a esto, se ha encontrado que en la estructura del sueño existe un mayor porcentaje en la etapa de sueño ligero (NREM1) y un menor porcentaje de la etapa de onda lenta (NREM3) en las personas con FM en comparación con controles sanos. Además, se ha señalado que en estos pacientes existe una posible reciprocidad entre dormir mal y los síntomas de dolor o rigidez que podría ser explicada por una disfunción del sistema nervioso autónomo o una modificación en los estados del sueño. El análisis de la variabilidad de la frecuencia es un método no invasivo que permite observar y evaluar, a partir de la respuesta cardiaca cronotrópica, la modulación del sistema nervioso autónomo (SNA) y que además se ha utilizado para entender qué sucede con los cambios autonómicos durante las etapas del sueño. El análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca también ha sido utilizado para evaluar e identificar a la disautonomía del SNA en los pacientes con fibromialgia. Basándonos en un estudio previo en el que los autores utilizaron la relación de potencias espectrales noche/día en los parámetros de LF y HF como índices de la actividad simpática y parasimpática, respectivamente; con el antecedente de una variación secuencial del exponente de escalamiento α1 calculado a partir de análisis fluctuaciones sin tendencia en el estudio para diferenciar estados del sueño; y con el propósito de buscar indicios de modificaciones en los estados del sueño o en posibles modificaciones de sus dinámicas autonómicas producidas por la fibromialgia se plantearon para esta trabajo las siguientes preguntas de investigación: I. ¿Existen diferencias de la relación o índice noche/día de alta y baja frecuencia de la HRV en mujeres con fibromialgia en comparación con mujeres sanas? II. ¿Existe una menor variación en el valor α1 de la HRV en mujeres con fibromialgia durante los periodos nocturnos en comparación con las mujeres sanas? Así el objetivo principal de esta investigación fue caracterizar a las diferencias de los índices de las potencias espectrales noche/día de alta y baja frecuencia en la HRV de mujeres con FM en comparación con mujeres sanas. Y como objetivo complementario se evaluó la diferencia en la variación de α1 durante periodos nocturnos en la HRV de mujeres con FM y compararla con la variación en mujeres sanas. Este trabajo se llevó a cabo con 94 series de tiempo de fluctuaciones de los intervalos de los latidos cardiaco, con una duración de 24 horas (44 sanas y 50 con FM) que fueron adquiridos en investigaciones previas desarrolladas en el Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez. Cada registro se dividió y se calculó el error por segmento (cantidad de valores cambiados o corregidos en la serie original por el filtro adaptativo) en periodos de una hora, siendo ésta la primera exploración de los datos para definir los periodos de día y noche que fueron requeridos en esta investigación. Al observar los resultados y con el fin de evitar las horas en las que se presentaba un mayor porcentaje de error promedio y las horas de comida, se definió como el periodo de día para el análisis a las horas transcurridas entre las 8:00 a las 11:00 y de las 16:00 a las 19:00 horas. Mientras que para el periodo nocturno se consideró a las horas transcurridas entre las 00:00 y las 06:00 horas. El siguiente paso fue segmentar ambos periodos (diurno y nocturno) en ventanas de 5 minutos a las que a su vez se les calculó su propio porcentaje de error. En este proceso, se encontraron 28 registros con menos del 60% de ventanas disponibles (una ventana no disponible era aquella que tenía más del 5% de error). En el desarrollo de la inspección visual de cada una de las ventanas por periodo y por participante, se hallaron dos inconvenientes adicionales: 1) series con valores idénticos para los intervalos cardiacos consecutivos y 2) se encontraron ventanas, sobre todo al explorar los periodos nocturnos, en las que el filtro adaptativo de Wessel y colaboradores usado para eliminar artefactos y latidos ectópicos aparentemente subestimaba los valores de las series. Para solucionar estos problemas se desarrolló un procedimiento que permitió eliminar las ventanas que tuvieran un porcentaje mayor al 15% de valores constantes, Además, para el caso de ventanas con valores constantes entre 6% y 15% del total de muestras, se eliminaron únicamente esos valores idénticos. Por otro lado, con el objetivo de corregir los datos subestimados y, por lo tanto, recuperar registros de pacientes y la posible información perdida por esta subestimación, se desarrolló un algoritmo que se basa en encontrar los valores discordantes a partir de los cuartiles en las diferencias entre las series (original y filtrada). Después de corregir los resultados del filtro adaptativo de acuerdo con algoritmo planteado, se volvió a calcular el error a cada una de las ventanas del conjunto inicial de series, quedando entonces finalmente eliminados únicamente las series de 15 participantes y un total para ser analizados de 79 casos (distribuidos en 35 Sanas y 44 con FM). Para la preparación del análisis espectral, se eliminaron las ventanas con un error mayor al 5% para cada periodo. Se igualaron el número de ventanas para tener por participante la misma cantidad para cada periodo (día y noche). Finalmente, las series por participante abarcaron entre 8 horas y 12 horas. Para el caso del análisis del DFA, los registros en las horas seleccionadas se segmentaron en ventanas de 300 intervalos de latidos consecutivos. Esto para no generar un sesgo en la estimación del exponente de escalamiento por un número de datos desigual en las ventanas. Posteriormente se les realizó también el preprocesamiento señalado. Se eliminaron las ventanas con un error mayor a 5% para cada periodo. De igual forma, la duración de los registros entre participantes quedó entre 8 y 12 horas. Para el objetivo principal se obtuvieron por persona los índices de HFprom-día, HFprom-noche, LFprom-dia, LFprom-noche, LFprom noche / LFprom día (LF noche/ LF día en adelante para simplificar la notación), HFprom noche/HFprom día (HF noche/ HF día en adelante para simplificar la notación), ∆HF ( HFprom-noche - HFprom-día ) y ∆LF ( LFprom-noche - LFprom-día ). Y para el objetivo secundario, a las ventanas de 300 intervalos consecutivos se les realizó un análisis de DFA para obtener el exponente de escalamiento α1 (4<n<11) relacionados con las correlaciones de corto plazo de cada una de las ventanas sin traslape, obteniéndose secuencias α1 para cada sujeto y periodo. Se calcularon la media y la varianza del conjunto de ventanas por periodo (día y noche) para cada participante. Además, todas las participantes respondieron encuestas que evalúan la sintomatología lo que permitió explorar correlaciones entre los índices y los síntomas. Es así como se encontró una diferencia significativa (p=0.046) en la diferencia de la potencia espectral de bajas frecuencias entre la noche y el día en las pacientes con FM en comparación con las mujeres sanas donde esta diferencia no fue significativa. Además, se encontraron correlaciones positivas entre esta diferencia (noche-día) con la mayoría de las encuestas realizadas. Esta diferencia encontrada en el comportamiento de LF está relacionada significativamente con los índices subjetivos del sueño medidos con las encuestas analizadas en este trabajo. Sobre la segunda pregunta de investigación, concluimos que no existe una diferencia en las variaciones del exponente de escalamiento entre ambos grupos. Por lo tanto, se rechaza la correspondiente hipótesis planteada. Así que, a partir del estudio aquí planteado, no se identificó alguna diferencia en las etapas del sueño entre pacientes y mujeres sanas.
Des relations
| Dans l'ensemble administratif: |
|
|---|
Descriptions
| Nom d'attribut | Valeurs |
|---|
| Creador |
|
|---|
| Contributeurs |
|
|---|
| Tema |
|
|---|
| Editor |
|
|---|
| Idioma |
|
|---|
| Mot-clé |
|
|---|
| Año de publicación |
|
|---|
| Tipo de Recurso |
|
|---|
| Derechos |
|
|---|
| División académica |
|
|---|
| Línea académica |
|
|---|
| Licencia |
|
|---|
