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Sistemas de reconocimiento de configuraciones
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Clasificación de potenciales de acción con una red neuronal que emplea retropropagación
Fach: Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Neural networks (Computer science), Redes neuronales (Computación), and Pattern recognition systems Schöpfer: Quiza Tomich, Jorge Mitwirkender: Espinosa Espinosa, José Ismael, Godínez Fernández, José Rafael, and Charleston Villalobos, Sonia Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Sprache: spa Año de publicación: 1991 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: Tesis de Maestría Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.gx41mj10j -
Modelos de calificación crediticia: técnicas de reconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales
Beschreibung: En este trabajo se presenta una propuesta de modelos de calificación crediticia mediante el uso de técnicas de reconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales. La idea principal de este proyecto de investigación consiste en realizar una comparación del desempeño de los modelos estadísticos utilizados tradicionalmente en la industria financiera,... Fach: Estadística matemática, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Pattern recognition systems, Credit scoring systems, Sistemas de puntuación de crédito, Information technology, Mathematical statistics, and Tecnología de la información Schöpfer: Díaz Hernández, Adán Mitwirkender: Saavedra Barrera, Patricia, Ramírez Sánchez, José Carlos, Mackinney Romero, René, and Goddard Close, John Charles Henry Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2012 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: Tesis de Maestría Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.cn69m427w -
Uso de métricas generalizadas en clasificadores
Beschreibung: En inteligencia artificial existen diversos campos de aplicación, entre ellos se encuentran los cla-sificadores, que asignan elementos a una categoría, y son básicamente de dos tipos: supervisados y no supervisados. Este trabajo se centra en los no supervisados, específicamente en un algoritmo clasificador basado en el problema de coloración de... Fach: Artificial intelligence, Computer algorithms, Data mining, Minería de datos, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Inteligencia artificial, Pattern recognition systems, and Algoritmos computacionales Schöpfer: Hernández Nava, Carlos Alberto Mitwirkender: Sánchez Larios, Hérica, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, and Mora Gutiérrez, Roman Anselmo Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2021 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: Tesis de Maestría Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.2227mp88r -
Descripción y medición del grado de parecido en formas (objetos) tridimensionales
Fach: Three-dimensional display systems, Pattern recognition systems, Visión por computadora, Matemáticas, Computer vision, Procesamiento de imágenes, Sistemas de presentación tridimensional, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, and Image processing -- Mathematics Schöpfer: Bribiesca Correa, Ernesto Mitwirkender: Rivera Campo, Eduardo, Goddard Close, John Charles Henry, Corkidi Blanco, Gabriel Isaac, Méndez Ramírez, Ignacio, Sossa Azuela, Juan Humberto, and Wilson Roberts, Richard Gordon Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Sprache: spa Año de publicación: 1996 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: Tesis de Doctorado Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn26f -
Un sistema clasificador no supervisado utilizando coloración de gráficas suaves
Beschreibung: Los seres humanos son buenos para clasificar los elementos de su entorno, la acción de etiquetar o colocar un objeto dentro de un grupo de similares permite un mejor estudio de los mismos. El poder automatizar ese proceso con el menor procesamiento de datos y la menor intervención humana es... Fach: Clasificador no supervisado, Pattern recognition systems, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Graph coloring, Coloración de gráficas suaves, and Image transmission Schöpfer: Flores Cruz, Jorge Mitwirkender: Lara Velázquez, Pedro, Fernández García, María del Carmen, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, and Cobos Silva, Sergio Gerardo de los Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2016 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: Tesis de Maestría Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.rj430456c
