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- Descrizione:
- Los Sistemas de Recomendación son de gran utilidad para tratar la sobrecarga de información de la web ya que consisten en herramientas de software y técnicas que proveen sugerencias al usuario respecto a un producto en específico que le pueda ser de su interés. Este proyecto está enfocado a Sistema...
- Soggetto:
- Recuperación de información, Recommender systems (Information filtering), Minería de datos, Data mining, Sistemas de recomendación (Filtrado de información), and Information retrieval
- Creatore:
- Almaraz Pérez, Adriana
- Collaboratore:
- Goddard Close, John Charles Henry, Díaz Hernández, Adán, and Martínez Licona, Fabiola Margarita
- Editore:
- Universidad Autónoma Metropolitana
- Posgrado:
- Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
- Lingua:
- spa
- Año de publicación:
- 2013
- Diritti:
- Acceso Abierto
- Licenza:
- Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
- Tipo de Recurso:
- Tesis de Maestría
- Identifier:
- https://doi.org/10.24275/uami.q811kj77c
- Descrizione:
- En inteligencia artificial existen diversos campos de aplicación, entre ellos se encuentran los cla-sificadores, que asignan elementos a una categoría, y son básicamente de dos tipos: supervisados y no supervisados. Este trabajo se centra en los no supervisados, específicamente en un algoritmo clasificador basado en el problema de coloración de...
- Soggetto:
- Artificial intelligence, Computer algorithms, Data mining, Minería de datos, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Inteligencia artificial, Pattern recognition systems, and Algoritmos computacionales
- Creatore:
- Hernández Nava, Carlos Alberto
- Collaboratore:
- Sánchez Larios, Hérica, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, and Mora Gutiérrez, Roman Anselmo
- Editore:
- Universidad Autónoma Metropolitana
- Posgrado:
- Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
- Lingua:
- spa
- Año de publicación:
- 2021
- Diritti:
- Acceso Abierto
- Licenza:
- Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
- Tipo de Recurso:
- Tesis de Maestría
- Identifier:
- https://doi.org/10.24275/uami.2227mp88r
- Descrizione:
- La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción...
- Soggetto:
- Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
- Creatore:
- Ramírez Gómez, Miguel Ángel
- Collaboratore:
- Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith
- Editore:
- Universidad Autónoma Metropolitana
- Posgrado:
- Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
- Lingua:
- spa
- Año de publicación:
- 2016
- Diritti:
- Acceso Abierto
- Licenza:
- Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
- Tipo de Recurso:
- Tesis de Maestría
- Identifier:
- https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x
- Descrizione:
- La tarea de reconocer cuándo una canción es una versión o cover de otra es una tarea relativamente fácil para el ser humano cuando se conoce la canción. Sin embargo, hacer que una máquina realice este trabajo resulta complejo debido al número de variables que se involucran en la elaboración...
- Soggetto:
- Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
- Creatore:
- Silva Reyes, Andree
- Collaboratore:
- Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Goddard Close, John Charles Henry
- Editore:
- Universidad Autónoma Metropolitana
- Posgrado:
- Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
- Lingua:
- spa
- Año de publicación:
- 2016
- Diritti:
- Acceso Abierto
- Licenza:
- Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
- Tipo de Recurso:
- Tesis de Maestría
- Identifier:
- https://doi.org/10.24275/uami.m613mx72g
- Soggetto:
- Procesamiento de datos (Computación), Data mining, Algorithms, Neural networks (Computer science), Algoritmos, Data processing, Minería de datos, and Redes neuronales (Computación)
- Creatore:
- Moreno Montiel, Benjamín
- Collaboratore:
- Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Martínez Licona, Alma Edith, and Mac Kinney Romero, René
- Editore:
- Universidad Autónoma Metropolitana
- Posgrado:
- Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
- Lingua:
- spa
- Año de publicación:
- 2009
- Diritti:
- Acceso Abierto
- Licenza:
- Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
- Tipo de Recurso:
- Tesis de Maestría
- Identifier:
- https://doi.org/10.24275/uami.9593tv15x
- Descrizione:
- The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
- Soggetto:
- Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
- Creatore:
- Moreno Montiel, Benjamin
- Collaboratore:
- Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
- Editore:
- Universidad Autónoma Metropolitana
- Posgrado:
- Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
- Lingua:
- spa
- Año de publicación:
- 2017
- Diritti:
- Acceso Abierto
- Licenza:
- Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
- Tipo de Recurso:
- Tesis de Doctorado
- Identifier:
- https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525
- Soggetto:
- SPARK (Recurso electrónico), Scala (Lenguaje de programación para computadoras), Agile software development, Minería de datos, Procesamiento electrónico de datos, Data mining, Scala (Computer program languages), Electronic data processing, Desarrollo ágil de software, and SPARK (Electronic resource)
- Creatore:
- Ortiz Valenzuela, Sofía
- Collaboratore:
- Kinney Romero, René Mac, Graff Guerrero, Mario, and Lara Velázquez, Pedro
- Editore:
- Universidad Autónoma Metropolitana
- Posgrado:
- Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
- Lingua:
- spa
- Año de publicación:
- 2017
- Diritti:
- Acceso Abierto
- Licenza:
- Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
- Tipo de Recurso:
- Tesis de Maestría
- Identifier:
- https://doi.org/10.24275/uami.hq37vn595
