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Acevedo Andrade, Rubén Carlos
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Estimación continua del estado mental con predictores de las series de tiempo de potencia espectral del EEG
Beschreibung: Las Interfaces Cerebro-Computadora (ICC) o BCI (Brain-Computer Interfaces), han sido estudiadas ampliamente en las últimas décadas con diversos objetivos, entre ellos, el de poder ayudar a personas con discapacidad motriz severa a recuperar algún nivel de independencia. Uno de los grandes retos de las interfaces es crear un control que... Fach: Electroencefalografía, Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, and Electroencephalography Schöpfer: Moedano Atristain, José Eduardo Mitwirkender: Bojorges Valdez, Erik René, Alvarado González, Alicia Montserrat, Yáñez Suárez, Óscar, Acevedo Andrade, Rubén Carlos, and Castañeda Villa, Norma Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Sprache: spa Año de publicación: 2024 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: Tesis de Maestría Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.sx61dn05s -
Caracterización de la sincronía de fase de EEG para su aplicación en Interfaces Cerebro-Computadora
Beschreibung: Dentro de la línea de investigación de Interfaces-Cerebro Computadora (BCI, por sus siglas en inglés), uno de los retos en el diseño y construcción de estos sistemas es identificar la intención real del usuario de emplear el sistema, es decir, que el usuario tenga la libertad para decidir cuándo interactuar... Fach: Electroencefalografía, Electroencephalography, and Interfaces cerebro-computadora Schöpfer: Porta García, Miguel Ángel Mitwirkender: Valdés Cristerna, Raquel, Acevedo Andrade, Rubén Carlos, Gentiletti Faenze, Gerardo Gabriel, Yáñez Suárez, Óscar, Jiménez González, Aída, and Núñez Antonio, Gabriel Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Sprache: spa Año de publicación: 2020 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: Tesis de Doctorado Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn72g